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崗位職責(zé)：
1、參與負責(zé)設(shè)計、開發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化用于機器視覺檢測（如缺陷檢測、目標檢測、目標分割、目標分類、OCR等）的深度學(xué)習(xí)模型（CNN, Transformer等）；
2、負責(zé)算法研發(fā)與實現(xiàn)、數(shù)據(jù)工程與管理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化、模型部署與工程化、檢測系統(tǒng)開發(fā)與集成、性能評估與測試、技術(shù)支持與問題解決；
3、撰寫清晰的技術(shù)文檔包括接口文檔、用戶手冊、測試報告等；
4、跨部門協(xié)作，按照項目計劃，配合項目經(jīng)理，與硬件工程師協(xié)作，理解成像系統(tǒng)（相機、鏡頭、光源）特性，優(yōu)化成像質(zhì)量以提升檢測效果；
5、負責(zé)檢測相關(guān)數(shù)據(jù)（圖像、視頻）的采集方案設(shè)計、標注規(guī)范制定與質(zhì)量把控。
崗位要求：
1、計算機、自動控制、圖像處理等相關(guān)專業(yè) ，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、具備扎實的C /系統(tǒng)編程能力、嵌入式/邊緣計算經(jīng)驗、性能優(yōu)化經(jīng)驗。能夠診斷并解決模型訓(xùn)練過程中的問題。
3、熟悉機器視覺應(yīng)用系軟件的開發(fā)和圖像處理基本知識，有機器視覺或機器學(xué)習(xí)算法使用或開發(fā)經(jīng)驗；精通（PyTorch/TensorFlow）、編程語言（Python/C ）、部署工具（TensorRT/OpenVINO）框架等；
4、能夠根據(jù)具體檢測任務(wù)選擇合適的模型架構(gòu)并進行針對性改進；
5、了解行業(yè)（如半導(dǎo)體、面板、鋰電、汽車零部件、制藥、農(nóng)業(yè)等）的具體檢測需求、標準、挑戰(zhàn)和工藝流程；
6、工作認真負責(zé)，善于合作，有較強的溝通表達和學(xué)習(xí)能力。