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1)大模型算法研發(fā)與優(yōu)化：

①負責大模型的訓練、微調(diào)與優(yōu)化，結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求提升模型性能；

②研究并實現(xiàn)知識圖譜、知識庫的構(gòu)建與維護，支持大模型的知識增強能力；

③開發(fā)知識增強的多輪問答系統(tǒng)，優(yōu)化檢索與生成模塊的性能，提升問答準確率與用戶體驗。

2）大模型微調(diào)技術(shù)研究：

①熟練掌握大模型的微調(diào)技術(shù)，并進行深入研究與創(chuàng)新；

②探索高效微調(diào)方法，降低大模型在特定任務(wù)上的訓練成本與資源消耗；

③結(jié)合實際場景，設(shè)計并實現(xiàn)定制化的微調(diào)方案。

3）大模型部署與應(yīng)用：

①負責大模型的部署與推理優(yōu)化，確保模型在高并發(fā)場景下的高效運行；

②研究模型壓縮與加速技術(shù)（如量化、剪枝、蒸餾等），提升大模型的推理效率；

③推動大模型在產(chǎn)品中的應(yīng)用，解決實際業(yè)務(wù)問題。

4）技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新：

①跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)，結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新；

②參與技術(shù)方案的制定與評審，推動團隊技術(shù)能力的提升。

工作時間：周一至周五8:30-16:30，午休1小時；周末雙休

1）學歷要求：碩士研究生及以上學歷，985/211本科，計算機科學、人工智能、電子工程、自動化等相關(guān)專業(yè)。

2）工作經(jīng)驗：

①3-5年大模型、自然語言處理、知識圖譜等相關(guān)領(lǐng)域的研究或開發(fā)經(jīng)驗；

②具備知識圖譜、知識庫構(gòu)建及RAG問答系統(tǒng)的實際項目經(jīng)驗。

3）技術(shù)能力：

①熟悉業(yè)界主流大模型（如GPT、BERT、T5、LLaMA等）的算法原理與實現(xiàn)細節(jié)；

②熟練掌握大模型的微調(diào)技術(shù)，包括但不限于Adapter、LoRA、Prompt Tuning、Prefix Tuning等。

③熟悉大模型的訓練框架（如PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等），具備大規(guī)模分布式訓練經(jīng)驗；

④熟悉模型壓縮與加速技術(shù)（如量化、剪枝、蒸餾等），具備大模型部署與推理優(yōu)化經(jīng)驗；

⑤具備知識圖譜、知識庫構(gòu)建及RAG問答系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗，熟悉相關(guān)工具與框架（如Neo4j、Elasticsearch、FAISS等）。

1）具備良好的代碼能力，熟練掌握Python/C ，具備良好的編程習慣；

2）具備較強的學習能力與問題解決能力，能夠獨立完成技術(shù)調(diào)研與開發(fā)；

3）具備良好的團隊協(xié)作能力與溝通能力，能夠與跨部門團隊緊密合作。

4）加分項：

①在重要國際學術(shù)會議（如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等）發(fā)表過相關(guān)論文；

②具備大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理與分布式訓練經(jīng)驗；

③有端側(cè)實際產(chǎn)品落地經(jīng)驗，熟悉從算法研發(fā)到上線的完整流程；

④有教育行業(yè)開發(fā)經(jīng)驗。